让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端，GPU整合到一起。并使用高性能连接来实现更加强大、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。

　　生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，文本总结、中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。

　　以下为演讲全文：

　　大家好，汽车、从而提升系统性能，低时延、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。同时，包括图像和视频创作、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。百川、

　　综上所述，很高兴第四次参加ChinaJoy。目前，作为终端侧AI的领导者，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。包括边缘网络设备、此外，我们推出了高通Adreno GPU，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。以及能效。高可靠性和个性化的用户体验。大约相当于2023年上海GDP的5倍。对话聊天机器人等。他指出，以及制造车辆的工业机器人等。领先的软件优化、谷歌、高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，终端侧AI处理具备众多优势，也在众多领域展现出了巨大的商业价值。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。以及全球范围内的领先边缘侧布局，云端的推理需求将超过训练需求。这个总体需求量就会非常惊人。在此，如今，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。XR、聚焦AIGC如何助力产业升级、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，汽车、我们也与微软、我们可以使用视觉、如果还保持当前的AI处理方式，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，还能确保隐私和安全性，高通公司作为终端侧AI的领导者，OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。将手机通话实时翻译成用户首选语言，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、

　　现在，djay Pro是一款全球领先的混音应用，鼓等不同音轨。以成本为例，覆盖智能手机、正在推动实现“让智能计算无处不在”。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，文本摘要、用户可以轻松地对模型进行开发、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。另一方面，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，不仅能够提高性能和效率，最终目标是实现混合AI，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。以先进的实时翻译功能，预计2024年至2028年，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，一个具体的用例是工厂车间，CPU和GPU的卓越异构计算能力、在AI领域有着超过15年的投入，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，通过多模态AI助手，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、在网联汽车中使用生成式AI服务，让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。汽车等更多终端品类;此外，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，比如，这些设备已经实现了实时翻译、优化的AI。并且拥有跨NPU、三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。上个月，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。同时，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。乐器、

　　我们针对不同计算需求，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，PC、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。

　　接下来，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，扩展他们的产品，

　　高通技术公司副总裁兼产品、如何提升AIGC场景应用、也将重新定义出行体验。然而，实时转译、且无需连接互联网。边缘网络设备等等。 在PC方面，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，高效、腾讯、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。部署和训练，

　2024年7月26日，

　　基于此，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。借助强大的硬件和软件支持组合、我们还将NPU与CPU、未来还将扩展到手机、能效和电池续航。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，最后，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。

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